Van Data naar inzicht
in 4 stappen
De afgelopen 20 jaar is het niet altijd gelukt om de explosieve groei van data en datatechnologie om te zetten in relevante inzichten. De oorzaak ligt vaak in een verkeerde aanpak. Waar de complexiteit omhoog ging, liep de betrouwbaarheid terug.
DataCFO heeft een aanpak ontwikkeld waarbij de focus weer terug gaat naar de managementvraag. En waarmee de randvoorwaarden voor mens (data-competenties) en techniek (één geautomatiseerde, flexibele dataset) worden ingevuld. En, niet onbelangrijk, de gecreëerde inzichten worden omgezet in acties en impact.
DataCFO helpt je hiermee om in 4 stappen toe te werken naar betrouwbare managementinformatie. Zodat je met vertrouwen kunt sturen, beslissen en verantwoorden. Op basis van inzichten die het antwoord geven op jouw vragen.
De DataCFO methode:
Data strategie
Start bij de managementvraag
De managementinformatie behoefte van bestuurders, managers en teams staat centraal. Door middel van workshops en interviews wordt inzichtelijk gemaakt welke managementinformatie essentieel is voor sturen, besluitvorming en verantwoording.
Daarnaast wordt de huidige situatie in beeld gebracht met een datascan. Dit is een grondige analyse van de data en systemen om knelpunten en sterke punten te identificeren.
De combinatie hiervan is het fundament voor de datastrategie. Dit is een combinatie van inhoud (gewenste managementinformatie en benodigde data) en een uitvoerbaar stappenplan. Dit geeft zowel focus als richting aan de vervolgstappen en inzicht in de kosten.
Data-competenties
Creëer een brug tussen management en data
Het creëren van een brug tussen management en data is essentieel om de kloof tussen sturen & besluitvormen en datakennis & technische mogelijkheden te overbruggen. Een dergelijke rol vereist zowel begrip van data als inzicht in managementbehoeften.
Deze brugfunctie kan worden ontwikkeld door de hiervoor benodigde rollen te koppelen aan eigen medewerkers. Deze rollen kunnen het uitgangspunt vormen voor persoonlijke opleidingsplannen. Op basis van deze opleidingsplannen worden de competenties van de eigen medewerkers (verder) ontwikkeld.
Eén dataset
Integraal, betrouwbaar en flexibel
In de lange termijn oplossing voor management informatie wordt gebruik gemaakt van één dataset. Dit is de basis van betrouwbaarheid. Deze dataset bevat zowel ruwe informatie (afkomstig uit bronsystemen) als business-data (gevormd door het transformeren en integreren van ruwe data volgens duidelijke business rules).
Het organisatie-datamodel vormt de basis voor deze integrale dataset. Met behulp van nieuwe datatechnologie wordt het organisatie-datamodel gekoppeld aan relevante bronsystemen en worden de benodigde IT-processen voor het bouwen, aanpassen en verversen van de dataset geheel geautomatiseerd.
Impact
Zet data en inzicht effectief in
De laatste stap is het inzetten van de data in lijn met de rol van informatie in het stuur- en besluitvormingsproces: de inzet van data moet echt leiden tot impact.
Hiervoor worden de belangrijkste inzichten beschikbaar gesteld via een overzichtelijk dashboard. En de onderliggende data aangeboden via een toegankelijke en eenduidige semantische laag voor Self-Service BI. Hiermee kunnen eigen inzichten worden gecreëerd die aansluiten bij de cijfers uit het dashboard.
Data-Driven Controllers ondersteunen het management om de gecreëerde inzichten om te zetten in beslissingen en acties. De uitkomsten van deze acties worden geëvalueerd.
De dataset wordt ook ingezet voor het monitoren en verbeteren van datakwaliteit. Hiervoor wordt een monitor geïntegreerd in het standaard dashboard. Dit vormt de basis voor het continu verbeteren van datakwaliteit.
Veelgestelde vragen
Nee, u hoeft niet alle vier de stappen uit onze aanpak te volgen. Afhankelijk van uw situatie kan ook gekozen worden voor losse ontwikkelpunten. Maar bent u op zoek naar een gestructureerde aanpak richting een data driven Finance organisatie? Dan raden we deze gestructureerde aanpak in vier stappen zeker aan.
Door de komst van nieuwe technologieën wordt de finance functie in de toekomst op een andere manier ingevuld. Aan de éne kant zal de finance organisatie efficiënter gaan werken door het inzetten van automatisering van repeterende taken. Aan de andere kant zal door een investering in data driven werken meer focus komen op het sneller en uitgebreider creëren en inzichten en het ondersteunen van de Business bij besluitvorming en prestatiesturing. Zie ook: De data driven toekomst van de finance functie
Door het beschikbaar komen van nieuwe tools en technologieën kunnen finance professionals een groter deel van het analyse-traject (van data naar inzicht) zelf uitvoeren. In veel gevallen zal er zeker nog kennis van BI specialisten ingezet worden bij het voorbereiden van data, maar in een data driven finance organisatie kunnen financials veel meer zelf. Hiermee wordt de afhankelijkheid van BI capaciteit lager en worden inzichten gecreëerd die de BI afdeling niet zou bedenken.
Om als finance professional meer data driven te gaan werken is ontwikkeling van een brede set aan competenties van belang. Allereerst zijn vaardigheden op het gebied van onderzoeken en combineren van data van belang. Het gaat hier om bijvoorbeeld SQL vaardigheden en de skills om datasets op detailniveau te kunnen combineren. Daarnaast is het nodig om je te verdiepen in datamanagement vaardigheden. Hiermee krijg je overzicht over de beschikbare data en begrijp je waar het vandaan komt en wat je er wel en niet mee kunt doen. Hierbij gaat het om vaardigheden op het gebied van vastleggen van metadata, data lineage en het modelleren van data in een business datamodel. Als de juiste datasets toegankelijk en inzichtelijk zijn gemaakt komt het aan op de juiste data analytics en datavisualisatie skills. En als laatste is het raadzaam om kennis op te doen op het gebied van datakwaliteit, datavaliditeit en de ethische en juridische vraagstukken rondom data. Al deze vaardigheden en skills kun je het beste leren in een combinatie van theorie en direct toepassen in de praktijk.
Een finance dataplatform is een architectuur waarmee finance toegang krijgt tot alle relevante beschikbare data op een gedetailleerd niveau. Tevens wordt het mogelijk voor finance om zelf nieuwe datasets toe te voegen aan het platform. Bijvoorbeeld door het combineren van bestaande datasets. Het finance dataplatform is een basis vereiste voor een data driven finance organisatie. Bovenop deze datasets worden nieuwe integratie-, analyse- en visualisatietechnologieën toegankelijk voor finance medewerkers. Een uitgebreide toelichting staat in deze blog.
