Wat is een Finance dataplatform? En wat levert het op?
Veel finance organisaties missen nu nog een essentiële voorwaarde om de stap te kunnen zetten naar een data driven finance organisatie. In de huidige BI architectuur is de toegang tot data voor de finance organisatie vaak beperkt. Er is bijvoorbeeld alleen toegang tot een deelverzameling van de gegevens. Of er zijn alleen gegevens beschikbaar op een geaggregeerde niveau. Hiermee wordt het lastig om bijvoorbeeld predictive analytics op te starten. Of data driven management accounting toe te passen.
Een data driven finance organisatie heeft toegang tot alle benodigde gedetailleerde gegevens. Financieel en niet-financieel. En maakt gebruik van nieuwe technologieën om deze gegevens om te zetten in nieuwe inzichten. Hiervoor is een finance dataplatform een basisvereiste.
In deze blog leest u wat een finance dataplatform is en wat de toegevoegde waarde is voor de finance organisatie.
De huidige situatie
In de huidige situatie is de toegang voor finance tot data ten behoeve van sturen en verantwoorden vaak ingericht zoals in onderstaande figuur is weergegeven.
De ICT en/of BI afdeling verzorgt het vastleggen van gegevens uit bronsystemen (bijvoorbeeld via een datalake) en vervolgens het transformeren en laden van gegevens in het datawarehouse (het blauwe deel). Finance krijgt toegang tot een aantal datamarts op geaggregeerd niveau (het groene deel). De finance organisatie bouwt hierop dashboards en rapporten (gele deel).
Een grote hoeveelheid data blijft buiten het zichtveld van de finance organisatie.
De traditionele BI architectuur voor Finance
De architectuur van het Finance dataplatform
Een data driven finance organisatie heeft toegang nodig tot alle benodigde gegevens op detailniveau. Financieel en niet-financieel. Het is dus van belang dat finance toegang krijgt tot het laagste niveau van beschikbare enterprise-data voor het creëren van (nieuwe) inzichten op het gebied van performancemanagement, besluitvormingsondersteuning, sturen en verantwoorden.
Het is hierbij niet de bedoeling om een complete nieuwe set aan gegevens te kopiëren als deze gegevens al aanwezig zijn binnen de organisatie. In dat geval is toegang tot de data en het goed kunnen interpreteren van de data en de herkomst ervan voldoende. Hiermee wordt het finance platform uitgebreid zonder dat er data wordt verplaatst of gekopieerd (groene deel). Daarnaast biedt het finance platform ook ruimte voor het vastleggen van nieuwe datasets. De finance organisatie dient zelf in staat te zijn om deze nieuwe datasets te creëren. Hiervoor zijn kennis en vaardigheden op het gebied van data integratie nodig. Tevens is het nodig dat finance medewerkers goed inzicht en overzicht hebben in en over de aanwezige data.
Architectuur & tools
Het finance platform bestaat niet alleen uit een nieuwe architectuur. Ook nieuwe tools zijn onderdeel van dit platform.
Voor het krijgen en behouden van overzicht over de data zullen ook metadatatools voor datacatalogs, dataobservatie en datamodellering onderdeel uitmaken van het finance platform.
Ook worden nieuwe integratie-, analyse- en visualisatietools voor finance medewerkers opgenomen in het finance platform. Hierbij kan gedacht worden aan de nieuwe generatie BI-tools die geschikt zijn voor self-service BI en tools die verschillende vormen van data analytics ondersteunen of waarin nieuwe inzichten gevisualiseerd kunnen worden.
Het finance platform sluit aan bij nieuwe trends en inzichten
Er wordt momenteel veel gepubliceerd over nieuwe trends en inzichten op het gebied van data architectuur. De architectuur van het finance platform sluit aan bij de huidige trends op het gebied van:
- Self service BI
- Data Mesh
Self service BI richt zich op het ondersteunen van de eindgebruiker, waardoor zakelijke gebruikers en analisten meer betrokken worden bij hun eigen data-analyse. IT-teams richten zich meer op hoe gegevens worden opgenomen en beheerd binnen de organisatie, en analisten kunnen hun domeinkennis inzetten om zelf de juiste data voor analyses bij elkaar te brengen en vervolgens de analyse ook zelf uit te voeren.
Bij een Data Mesh wordt het centrale data team opgesplitst in domeinteams met elk hun eigen expertise. De domeinteams bouwen hun eigen oplossingen op hun expertisegebied. Als geen ander kennen domeinteams de definities van dat deel van de data waarmee zij werken. Met de juiste standaarden, tools en kennis zijn domeinteams in staat om zelf dataproducten te leveren en centraal aan te bieden, inclusief de betekenis en volgens vaste data governance richtlijnen. Verschillende data-gebruikers kunnen deze dataproducten afnemen. In een Data Mesh structuur wordt het finance dataplatform 1 van de domeinen in de Mesh-architectuur.
De toegevoegde waarde voor de finance organisatie
Het finance platform is een belangrijke voorwaarde voor een data driven finance functie. Het biedt een aantal essentiële voordelen voor de finance organisatie:
- Finance krijgt toegang tot de benodigde data.
- Dit is data op detailniveau, waardoor het voor finance mogelijk wordt om verbanden te leggen tussen verschillende datasets.
- Finance krijgt meer inzicht in welke data beschikbaar is en hoe deze data geïnterpreteerd en ingezet kan worden.
- Tevens kan finance nieuwe tools en technologieën gebruiken voor de analyse van de data, ook hiervoor is data op granulair niveau (laagste detailniveau) nodig.
- Door bovenstaande mogelijkheden kan finance nieuwe inzichten creëren voor de organisatie.
- De organisatie kan deze inzichten aanwenden om de prestaties te verbeteren en om concurrentievoordeel te bereiken.
Wilt u weten wat het betekent om een finance dataplatform op te zetten in uw organisatie? Neem dan geheel vrijblijvend contact op met DataCFO.
