Neem contact op

Door de komst van nieuwe technologieën wordt de finance functie in de toekomst op een andere manier ingevuld. Aan de éne kant zal de finance organisatie efficiënter gaan werken door het inzetten van automatisering van repeterende taken. Aan de andere kant zal door een investering in data driven werken meer focus komen op het sneller en uitgebreider creëren en inzichten en het ondersteunen van de Business bij besluitvorming en prestatiesturing. Zie ook: De data driven toekomst van de finance functie

Door het beschikbaar komen van nieuwe tools en technologieën kunnen finance professionals een groter deel van het analyse-traject (van data naar inzicht) zelf uitvoeren. In veel gevallen zal er zeker nog kennis van BI specialisten ingezet worden bij het voorbereiden van data, maar in een data driven finance organisatie kunnen financials veel meer zelf. Hiermee wordt de afhankelijkheid van BI capaciteit lager en worden inzichten gecreëerd die de BI afdeling niet zou bedenken.

Om als finance professional meer data driven te gaan werken is ontwikkeling van een brede set aan competenties van belang. Allereerst zijn vaardigheden op het gebied van onderzoeken en combineren van data van belang. Het gaat hier om bijvoorbeeld SQL vaardigheden en de skills om datasets op detailniveau te kunnen combineren. Daarnaast is het nodig om je te verdiepen in datamanagement vaardigheden. Hiermee krijg je overzicht over de beschikbare data en begrijp je waar het vandaan komt en wat je er wel en niet mee kunt doen. Hierbij gaat het om vaardigheden op het gebied van vastleggen van metadata, data lineage en het modelleren van data in een business datamodel. Als de juiste datasets toegankelijk en inzichtelijk zijn gemaakt komt het aan op de juiste data analytics en datavisualisatie skills. En als laatste is het raadzaam om kennis op te doen op het gebied van datakwaliteit, datavaliditeit en de ethische en juridische vraagstukken rondom data. Al deze vaardigheden en skills kun je het beste leren in een combinatie van theorie en direct toepassen in de praktijk.

Een finance dataplatform is een architectuur waarmee finance toegang krijgt tot alle relevante beschikbare data op een gedetailleerd niveau. Tevens wordt het mogelijk voor finance om zelf nieuwe datasets toe te voegen aan het platform. Bijvoorbeeld door het combineren van bestaande datasets. Het finance dataplatform is een basis vereiste voor een data driven finance organisatie. Bovenop deze datasets worden nieuwe integratie-, analyse- en visualisatietechnologieën toegankelijk voor finance medewerkers. Een uitgebreide toelichting staat in deze blog.